Le baromètre 2024 IFOP pour Talan révèle une démocratisation notable des IA génératives en France. Le nombre d’utilisateurs a bondi de 60 % par rapport à 2023, et la notoriété de ces technologies a également augmenté, passant de 71 % à 78 %. Cette croissance témoigne de l’intérêt accru des Français pour ces technologies novatrices.
Usage des IA génératives par tranches d’âge
L’adoption des IA génératives varie fortement selon les générations. Les 18-24 ans montrent un engouement marqué, avec près de 70 % d’entre eux utilisant ces technologies, contre 45 % l’année précédente. L’adoption est moindre chez les 25-34 ans (47 %) et les plus de 35 ans (22 %). Ce décalage générationnel souligne l’importance de cibler des efforts de sensibilisation et de formation vers les tranches d’âge plus élevées.
IA génératives et milieu professionnel
Les IA génératives s’intègrent de plus en plus dans le milieu professionnel. Près de la moitié des utilisateurs (48 %) indiquent que leur entreprise encourage l’utilisation de ces technologies. De plus, la proportion de ceux informant leur supérieur hiérarchique de leur usage a augmenté, passant de 25 % en 2023 à 36 % en 2024. Cette adoption en entreprise reflète une meilleure compréhension et acceptation de ces outils par les décideurs. Les attentes principales des sondés dans leur quotidien professionnel incluent la création automatique de formules dans les tableurs, la retranscription de réunions, la synthèse de documents et de rapports internes et externes, ainsi que l’optimisation des agendas.
Avantages et utilisations des IA génératives
Les utilisateurs d’IA génératives constatent une augmentation de 38 % de leur productivité et efficacité. 80 % d’entre eux recommanderaient ces outils à leurs proches. Les principales utilisations incluent :
- Effectuer des recherches (31 %)
- Augmenter leurs connaissances (29 %)
- Gagner du temps (29 %)
- Améliorer leur productivité (22 %)
- Stimuler leur créativité (21 %)
Les motifs justifiant les usages restent constants : effectuer des recherches comme dans un moteur de recherche, gagner du temps, augmenter les connaissances, etc. L’utilisation des IA génératives comme moteur de recherche est délicate en raison du risque de fausses réponses ou de mésinformation. Cependant, l’effet des IA génératives sur l’augmentation de la productivité et de l’efficacité est largement reconnu, avec une hausse moyenne de 38 %. Ces chiffres varient en fonction des tâches effectuées, du niveau de connaissance du sujet abordé et de la manière dont l’utilisateur interroge l’IA générative (prompting).
Le défi de la formation et de l’accompagnement
Malgré les avantages, le manque de formation reste un obstacle majeur. Environ 37 % des utilisateurs estiment ne pas avoir les connaissances nécessaires pour utiliser pleinement les IA génératives, un sentiment partagé par 73 % de l’ensemble des répondants. Cela souligne l’urgence de mettre en place des formations spécialisées pour démocratiser ces technologies et en maximiser l’impact.
75 % des utilisateurs pensent que les IA génératives peuvent automatiser jusqu’à 30 % de leurs tâches professionnelles, tandis que pour 46 %, ce chiffre descend à 10 %. Ces données montrent que le potentiel des IA génératives est encore largement sous-exploité.
Les IA génératives préférées des français
ChatGPT reste l’outil préféré des utilisateurs, avec 66 % de parts de marché, devant Bard-Gemini de Google (15 %), Adobe Photoshop optimisé par IA (14 %) et Bing Copilot de Microsoft (13 %). De plus, 11 % des utilisateurs ont opté pour la version payante ChatGPT Plus. 44 % des utilisateurs reprennent les résultats des IA génératives sans les modifier, et 35 % déclarent avoir du mal à s’en passer.
Inquiétudes et préoccupations croissantes
L’inquiétude concernant les IA génératives augmente : 79 % des Français expriment des préoccupations, contre 68 % l’an passé. Les craintes de sécurité des données sont également en hausse, 62 % des Français et 74 % des cadres les considérant comme un risque majeur. L’utilisation des IA génératives comme moteur de recherche reste un point délicat en raison du risque de fausses réponses ou de mésinformation.
Malgré une adoption croissante et des avantages significatifs, des défis persistent, notamment en matière de formation et de sécurité des données. Les entreprises et les institutions doivent donc prendre des mesures pour accompagner cette transformation technologique et maximiser ses bénéfices.
